Mô hình Fast R-CNN cải tiến cho giải pháp nhận dạng, phát hiện trái dứa thời kỳ chín
Abstract
Trong những năm gần đây, khoa học công nghệ đã được ứng dụng mạnh mẽ và góp phần phát triển kỷ nguyên chuyển đổi số. Dịch bệnh COVID-19 đã kiểm chứng việc ứng dụng thành tựu công nghệ trong thực tế là rất hữu ích. Ngày càng có nhiều ứng dụng thông minh trong lĩnh vực nông nghiệp để thay thế nông nghiệp truyền thống. Đặc biệt là các ứng dụng trí tuệ nhận tạo vào tự động hóa các khâu sản xuất và bảo quản nông sản Việt Nam. Trong bài báo này, nhóm tác giả trình bày giải pháp nhận dạng phát hiện trái dứa vào thời kỳ thu hoạch sử dụng mô hình Fast R-CNN cải tiến, thực nghiệm được thực hiện tại các vùng, vườn trồng dứa ở Việt Nam với sản lượng thu hoạch khá lớn. Từ đó xây dựng hệ thống ứng dụng dự đoán trái dứa chín chạy trên nền tảng di động nhằm hỗ trợ người nông dân đạt hiệu quả hiệu quả kinh tế cao đối với cây dứa và các cây nông nghiệp chủ lực của Việt Nam.
Moraref