Nghiên cứu dự đoán dạng phá hoại của cột bê tông cốt thép tiết diện chữ nhật chịu động đất dựa trên mạng nơron nhân tạo

Abstract

Một vấn đề quan trọng trong đánh giá tính năng kháng chấn cho công trình cầu, khung hay nhà cao tầng bê tông cốt thép (BTCT) là nhận dạng dạng phá hoại của trụ/cột. Trong nghiên cứu này, một phương pháp dựa trên kỹ thuật học máy được trình bày nhằm dự đoán dạng phá hoại của cột BTCT chịu động đất. Mô hình dự đoán dùng mạng nơ ron nhân tạo (ANN) được huấn luyện trên bộ dữ liệu gồm 272 thí nghiệm gia tải lặp đảo chiều của cột BTCT tiết diện chữ nhật, với các biến đầu vào bao gồm tỷ số hình dạng, tỷ số tải trọng dọc trục, chỉ số cốt thép chủ và chỉ số cốt thép đai, và đầu ra là một trong ba dạng phá hoại gồm phá hoại uốn, phá hoại uốn-cắt và phá hoại cắt của cột. Mô hình ANN sau đó được đánh giá thông qua tập dữ liệu xác thực; kết quả thể hiện độ chính xác cao của mô hình trong việc dự đoán dạng phá hoại của cột.