Xác định công suất dự phòng tối ưu của nhà máy điện ảo

Abstract

Cùng với sự tăng trưởng của các nguồn năng lượng tái tạo (Renewable Energy Sources - RES), mô hình nhà máy điện ảo (Virtual Power Plant - VPP) được phát triển nhằm kết nối, quản lý và điều khiển các nguồn điện nhỏ, các tải điều khiển được hay các hệ thống lưu trữ năng lượng, từ đó tham gia vào hệ thống điện như một nhà máy điện duy nhất. Mô hình này hạn chế được những nhược điểm của các nguồn điện tái tạo, đồng thời giúp các nguồn điện này có thể tham gia thị trường công suất cân bằng - lĩnh vực vốn chỉ thuộc về các nhà máy điện truyền thống. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã xây dựng một mô hình tối ưu hóa hai bậc để xác định được công suất dự phòng tối ưu mà VPP có thể cung cấp cho hệ thống, đồng thời tính toán các kịch bản giao dịch trong thị trường điện ngày tới (DA) và trong ngày (ID) tương ứng với các kịch bản huy động dự phòng nhằm tối đa hóa tổng lợi nhuận của VPP.