Ringkasan – Pada masa sekarang ini pembangunan di sector perekonomian mengalami peningkatan yang luar biasa. Dengan demikian meningkat juga kesejahteraan masyarakat, maka dari itu kebutuhan manusia akan semakin beragam, dan salah satunya kebutuhan akan tempat tinggal, yaitu rumah. Akan tetapi, permasalahan yang dihadapi yaitu bagaimana penjualan rumah dapat terus meningkat setiap tahunnya, padahal sekarang ini banyak bermunculan pengembang-pengembang perumahan yang berani memunculkan penawaran yang menggiurkan. Oleh karena itu, perlunya prediksi untuk mengetahui bagaimana keadaan pasar dan keinginan dari konsumen itu sendiri. Sehingganya diharapkan adanya sebuah dukungan untuk mengambil keputusan untuk prediksi penjualan nantinya yang kemudian meningkatkan penjualan. Dalam penelitian ini akan diuji data dari penjualan yang terjadi pada PT Anugerah Pasadena Pekanbaru dalam penelitian ini akan menganalisis faktor yang dirasa penting untuk diteliti. Faktor tersebut Pekerjaan dari konsumen, Type rumah yang diinginkan, Kemampuan Ekonomi dan bentuk pembayaran yang dilakukan calon pembeli/konsumen. Metode yang digunakan, yaitu: Rough Set sebagai metode analisis pengujian kriteria. Data analisis menggunakan aplikasi Rosetta 1.4.4.1. Penelitian ini menunjukkan keputusan yang menghasilkan pengetahuan baru berupa rules sebagai pendukung keputusan nantinya.  Kata Kunci :Data Mining, Rough Set, Perdiksi Penjualan, Perumahan.