Prediksi Lama Studi Mahasiswa Menggunakan Naïve Bayes Berdasarkan Aspek Sosial Ekonomi Mahasiwa
Abstract
Perguruan tinggi merupakan satuan penyelenggara pendidikan tinggi sebagai tingkat lanjut jenjang pendidikan menengah di jalur pendidikan formal. Kualitas perguruan tinggi, khususnya perguruan tinggi di Indonesia diukur berdasarkan 9 standar utama. Salah satu aspek yang berpengaruh ialah mahasiswa dan lulusan. Ketepatan waktu studi mahasiswa adalah hal yang penting dalam perguruan tinggi. Ketepatan waktu mahasiswa dalam menyelesaikan studi menjadi salah satu penunjang penilaian kualitas perguruan tinggi. Metode Naïve Bayes dapat di gunakan untuk memprediksi ketepatan lama studi. Klasifikasi Naïve Bayes dalam penelitian ini menggunakan beberapa variable yang sangat erat kaitannya dengan mahasiswa dalam menyelesaikan studi di antaranya jenis kelamin, nilai IPK, tempat lahir, tipe sekolah, jumlah keikutsertaan organisasi, tingkat ekonomi, dan dukungan orang tua. Pada penelitian ini, metode Naïve Bayes diimplementasikan pada kasus prediksi lama studi mahasiswa menggunakan 200 data set. Hasil penelitian menunjukkan tingkat rata-rata akurasi sebesar 80,5% dengan standar deviasi 3,02%.
Moraref