Sistem Pengenalan Bunga Berbasis Pengolahan Citra dan Pengklasifikasi Jarak

Abstract

<p><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-size: 12.0pt; line-height: 95%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'MS Mincho'; letter-spacing: -.05pt; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;" lang="EN-US">Sistem pengenalan jenis bunga berbasis komputer merupakan proses memasukkan informasi berupa citra jenis bunga ke dalam komputer. Perlu adanya sistem yang handal dan cerdas untuk melaksanakan tugas tersebut.</span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-size: 12.0pt; line-height: 95%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'MS Mincho'; letter-spacing: -.05pt; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;" lang="EN-US">Pada penelitian ini kamera </span><em><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-size: 12.0pt; line-height: 95%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'MS Mincho'; letter-spacing: -.05pt; mso-ansi-language: IN; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">handphone</span></em><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-size: 12.0pt; line-height: 95%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'MS Mincho'; letter-spacing: -.05pt; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;" lang="EN-US"> dimanfaatkan untuk akuisisi data citra jenis bunga. Selanjutnya dilakukan <em>pre-processing (grayscale </em>dan <em>cropping)</em> terhadap citra<em>, </em>untuk ektraksi ciri (histogram warna citra dan statistik orde 1), dan pengklasifikasi jarak (<em>manhattan </em>dan <em>Euclidean</em>). Pada penelitian ini dilakukan melalui 2 tahap yaitu penentuan pola standar dan pengujian. Data yang digunakan sebagai pola standar referensi sebanyak 9 sampel untuk masing-masing jenis bunga yaitu bunga alamanda, bunga kamboja, bunga kenanga, bunga lidah mertua, bunga lili putih, bunga matahari, bunga mawar, bunga melati, bunga sepatu. Sedangkan untuk pengujian uji kerja sistem menggunakan 25 sampel untuk setiap masing-masing jenis bunga jadi total citra uji 225 sampel.</span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-size: 12.0pt; line-height: 95%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'MS Mincho'; letter-spacing: -.05pt; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;" lang="EN-US">Hasil pengujian sistem identifikasi citra jenis bunga menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi sebesar 85% dengan menggunakan metode jarak <em>manhattan </em>dengan ektraksi ciri histogram</span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-size: 12.0pt; line-height: 95%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'MS Mincho'; letter-spacing: -.05pt; mso-ansi-language: IN; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">, dan</span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-size: 12.0pt; line-height: 95%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'MS Mincho'; letter-spacing: -.05pt; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;" lang="EN-US"> paling rendah tingkat akurasinya adalah 77%</span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-size: 12.0pt; line-height: 95%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'MS Mincho'; letter-spacing: -.05pt; mso-ansi-language: IN; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">, </span><span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-size: 12.0pt; line-height: 95%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'MS Mincho'; letter-spacing: -.05pt; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;" lang="EN-US">menggunakan metode klasifikasi <em>Euclidean</em> dengan ektraksi ciri statistik orde 1.</span></p>