Abstrak - Identifikasi wajah pada citra digital merupakan proses yang kompleks dan membutuhkan kombinasi berbagai macam metode. Kompleksitas identifikasi wajah semakin meningkat seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan akurasi yang tinggi terhadap citra wajah. Penelitian ini menganalisis kombinasi metode Skin Color Model dan Filter Gabor dalam proses mengidentifikasi identitas wajah pada citra digital. Metode Skin Color Model digunakan untuk memisahkan area wajah dari citra wajah berdasarkan nilai warna kulit pada citra wajah. Area wajah kemudian diekstraksi fitur nya menggunakan Filter Gabor. Penelitian ini menghasilkan akurasi paling tinggi adalah 93.6349%. dan akurasi paling rendah berkisar 82.45%. Implementasi kombinasi Skin Color Model dan Filter Gabor dapat menjadi salah satu metode alternatif dalam mengidentifikasi wajah pada citra digital. Kata Kunci - Citra Digital, Identifikasi Wajah, Skin Color Model, Filter Gabor. Abstract - The identification of faces in digital images is a complex process and requires a combination of various methods. The complexity of face identification increases with the increasing need for high accuracy on the face image. This study analyzed the combination of Skin Color Model and Filter Gabor methods in the process of identifying face identity in digital images. Skin Color Model method is used to separate facial area from face image based on skin color value in face image. The face area then extracted its features using Gabor Filter. This study yielded the highest accuracy was 93.6349%. and the lowest accuracy ranged from 82.45%. Implementation of combination Skin Color Model and Gabor Filter can be one of alternative method in identifying face in digital image.. Keywords - Digital Image, Face Identification, Skin Color Model, Gabor Filter.