Abstrak - Untuk menegakkan peraturan lalu lintas di jalan raya, petugas kepolisian menghadapi kendala dalam memantau pemakaian sabuk pengaman pada mobil karena mobil di jalan raya senantiasa bergerak dan juga hampir semua mobil menggunakan kaca film untuk menghidari panas matahari masuk ke dalam mobil. Berdasarkan masalah di atas, maka penulis membangun sebuah perangkat lunak yang dapat memantau atau mendeteksi pengemudi memakai sabuk pengaman atau tidak dengan microsoft visual  C# 2010. Untuk memantau pemakaian sabuk pengaman, maka pada penelitian ini digunakan camera digital untuk melakukan akusisi citra yang akan diolah oleh komputer. Selanjutnya citra tersebut dipelajari oleh sistem dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan algoritma Back Propagation Neural Network (BPNN) sebagai citra pengemudi yang menggunakan sabuk pengaman. Untuk melakukan deteksi, di input citra pengujian yang berukuran sama dengan citra pelatihan. Hasil pengujian yang diperoleh tingkat akurasi untuk akusisi citra dengan jarak 1 meter dengan tingkat kemiripan memakai sabuk pengaman dengan nilai maksimum 9% dan tingkat kemiripan tanpa sabuk pengaman kurang dari 4%. Kata Kunci - Citra, Neural Network, Algoritma Backpropagation