PENGENALAN IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING CORRELATION
Abstract
ABSTRAK - Biometrik merupakan studi tentang metode otomatis untuk mengenali manusia berdasarkan satu atau lebih bagian tubuh manusia yang memiliki keunikan. Salah satu karakteristik manusia yang dapat digunakan yaitu iris mata, fitur-fitur iris mata dapat dijadikan karakteristik pembeda dengan individu lain. Tahap yang penulis lakukan untuk dapat mengenali pola iris mata seseorang dalam sebuah citra digital adalah tahap pre-processing, tahap simpan template dan tahap pencocokan. Pada penelitian ini penulis menerapkan metode template matching untuk menyimpan citra agar menjadi citra template yang disimpan dalam database dan algoritma correlation coefficient untuk algoritma pencocokan ciri antara data template dan data uji. Aplikasi dirancang menggunakan bahasa pemrograman Matlab R2010a. Hasil pengujian 22 citra didapatkan persentasi keberhasilan sistem adalah 86,36%.Kata Kunci - Iris, Template Matching, Correlation Coefficient ABSTACT - Biometrics is the study of automated methods for recognizing human beings based on one or more parts of the human body that have uniqueness. One of the human characteristics that can be used is the iris, iris features can be used as distinguishing characteristics with other individuals. The stage that writers do to be able to recognize the slice pattern of a person's eyes in a digital image is the pre-processing stage, the template save stage and the matching stage. In this study the authors apply the template matching method to store the image to be a template image stored in the database and the correlation coefficient algorithm for the feature matching algorithm between template data and test data. The application is designed using Matlab R2010a programming language. The result of testing 22 images obtained percentage of system success is 86,36%. Keywords - Iris, Template Matching, Correlation Coefficient