Penelitian  ini menerapkan data mining dengan dalam pengelompokan jenis dan penerima zakat. Penerapannya dilakukan dengan algoritma k-means clustering dimana data yang akan diinputkan dikelompokkan berdasarkan pendidikan dan jenis pekerjaan dalam pembagian zakat. Kemudian dibentuk cluster dengan menggunakan nilai centroid untuk menentukan titik pusat terdekat jarak antar data. Dalam algoritma k-means clustering pengolahan data dihentikan dalam hitungan iterasi data tidak mengalami perubahan (data tetap) dari data yang telah dikelompokkan tersebut. Pengujiannya dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner percobaan yang dilakukan dengan metode k-means clustering yang terdiri dari unit masukan, unit pengolahan data dan unit keluarannya, k-means clustering pengelompokan data 1-2-1-1, 1-2-1-2 dan 3-4-3-4. Hasil yang didapat dari pengujian tersebut adalah pengelompokan pembagian zakat dengan setiap cluster tidak sama. Hasil pengujiannya ditampilkan dalam bentuk grafik slatter. Kata Kunci : Data Mining, K-Means Clusttering, Zakat