Intisari implementasi metode C.45 untuk membantu analisis Pola perilaku nasabah dalam pengkreditan. Kemajuan teknologi Informasi telah merambah ke dunia keuangan, termasuk juga sistem pendukung keputusan dalam menentukan pola perilaku nasabah dalam kredit. Dalam suatu sistem analisa penentuan nasabah perlu dilakukan pendeteksian kriteria-kriteria nasabah yang digunakan untuk menentukan layak atau tidaknya nasabah dalam pengambilan kredit, maka penulis bermaksud merancang suatu program aplikasi pendukung keputusan yang berbasis pengetahuan yang dapat membantu menentukan pola perilaku nasabah dalam pengkreditan dengan menggunakan metode Decision Tree Classification dengan metode C.45. Program analisis pola perilaku nasabah dibuat menurut urutan perhitungan decision tree, yaitu berupa struktur flowchart yang menyerupai tree (pohon) yang terbentuk berdasarkan proses learning dari data pelatihan yang kemudian diubah menjadi aturan jika-maka. Pembentukan tree ini menggunakan metode ID3 yaitu pemilihan atribut sebagai node penyusun tree yang diambil berdasarkan nilai entropy. Aturan jika-maka yang terbentuk akan diimplementasikan dengan data nasabah sehingga dapat ditentukan hasil analisisnya. Kesimpulan yang dapat diaambil dari pengujian aplikasi penerapan data mining untuk analisa pola perilaku nasabah dalam pengkreditan menggunakan metode C.45 studi kasus pada KSU Insan Kamil Demak didapatkan tingkat akurasi 65%. Faktor yang mempengaruhi tingkat akurasi adalah jumlah dataset yang dimasukkan