Sistem Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) Menggunakan Metode Double Exponential smoothing

Abstract

Indeks Harga Konsumen (IHK) adalah nomor indeks yang mengukur harga rata-rata dari barang dan jasa yang dikonsumsi oleh rumah tangga (household). IHK sering digunakan untuk mengukur tingkat inflasi suatu negara dan juga sebagai pertimbangan untuk penyesuaian gaji, upah, uang pensiun, dan kontrak lainnya. Tujuan penulisan tugas akhir ini untuk memberikan gambaran kedepan kepada pemerintah dalam memberikan suatu kebijakan yang akan datang.Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Indeks Harga Konsumen (IHK) di Indonesia pada bulan Januari 2010 sampai dengan Desember 2016. Dari data IHK bulan Januari 2010 sampai dengan Desember 2016 dilakukan proses perbaikan terus - menerus pada objek peramalan terbaru dengan menitik beratkan pada penurunan prioritas secara exponential pada objek pengalaman yang lebih tua. Dari hasil plot data, termasuk jenis data trend yang lebih cocok mengguanakan double exponential smoothing.Untuk melakukan pengujian peramalan maka dilakukan dengan cara perhitungan percentage error dan mean absolut percentage error. Setelah melalui proses peramalan dengan menggunakan metode double exponential smoothing, didapat hasil peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) di Indonesia pada bulan Januari 2017 adalah 127.24 pada alpha 0.9 dengan MAPE 1.24. MAPE terkecil antara alpha 0.1 sampai 0.9 maka akan digunakan sebagai peramalan.