APLIKASI METODE SINGULAR SPECTRAL ANALYSIS (SSA) DALAM PERAMALAN PERTUMBUHAN EKONOMI INDONESIA TAHUN 2017
Abstract
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat pola musiman pada data Produk Domestik Bruto (PDB) riil Triwulanan Tahun 2000-2016 dan melihat penerapan dari Singular Spectral Analysis (SSA) pada data PDB tersebut untuk meramal data PDB pada tahun 2017. Adapun metode SSA yang digunakan adalah metode recurrent forecasting dengan bootstrap confidence interval untuk melihat selang kepercayaannya. Sumber data berasal dari data PDB tahun 2000-2016 tahun dasar 2000 yang dikumpulkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Hasilnya menunjukkan bahwa metode SSA dapat dijadikan metode yang handal dan dapat dikatakan valid dilihat dari nilai ukuran MAPE 0.82 dan ukuran tracking signal sebesar -4.00.
Moraref