Xác định kế hoạch vận hành của nhà máy điện ảo trong thị trường ngày tới có xét đến các kịch bản sạc xe điện
Abstract
Hiện nay, mô hình nhà máy điện ảo (VPP) đã được xây dựng để đáp ứng sự tăng trưởng của năng lượng tái tạo (RES). Bài báo này nghiên cứu mô hình tối ưu hóa ngẫu nhiên hai bậc để tối đa lợi nhuận của VPP trong thị trường điện ngày tới có xét đến tính bất định của RES và phụ tải. Mô hình VPP này gồm các nguồn điện mặt trời (PV), nguồn điện gió (WP), pin lưu trữ năng lượng (ESS), trạm sạc xe điện (EV) và phụ tải. Đường cong nhu cầu sạc EV được xây dựng dựa trên xác suất xe đến sạc trong từng khoảng thời gian. Các chương trình điều phối kế hoạch sạc được đưa ra để vừa đảm bảo lợi nhuận cho VPP vừa thỏa mãn nhu cầu của khách hàng. Khách hàng chấp nhận lùi kế hoạch sạc sẽ được trả tiền tương ứng với độ chậm trễ mà họ phải chịu. Mức tiền trả cho khách hàng được tính toán để cho VPP vẫn có lợi nhuận. Kết quả này đặc biệt ý nghĩa khi tỷ trọng EV ngày càng cao và gây áp lực cho hệ thống điện
Moraref