Ứng dụng particle filter trong ước lượng mức độ hư hỏng và dự đoán tuổi thọ của hệ thống có xét đến hư hỏng của thiết bị giám sát
Abstract
Bảo trì dự đoán là một hướng đi mới nhằm đảm bảo hiệu quả hoạt động của hệ thống sản xuất. Đối với bảo trì dự đoán, giám sát tình trạng hư hỏng của thiết bị có vai trò quan trọng trong lập kế hoạch bảo trì thiết bị. Tuy nhiên, các cảm biến dùng để giám sát tình trạng thiết bị cũng hư hỏng theo thời gian. Khi cảm biến hư hỏng, nó cung cấp thông tin sai lệch về mức độ hư hỏng và dự đoán tuổi thọ của thiết bị. Hậu quả là nó dẫn đến ra quyết định bảo trì không chính xác. Để giải quyết vấn đề này, Particle filter được ứng dụng để ước lượng tình trạng hư hỏng và dự đoán tuổi thọ dựa vào dữ liệu được đo bởi cảm biến. Phương pháp này hoạt động như một bộ lọc Bayesian, sử dụng lý thuyết Bayesian để ước lượng trạng thái hệ thống. Một số ví dụ được thực hiện để chứng minh tính hiệu quả của phương pháp này. Kết quả cho thấy Particle filter nâng cao đáng kể tính chính xác của ước lượng trạng thái của hệ thống.
Moraref