Beras merupakan makanan pokok di beberapa negara termasuk di Indonesia. Untuk menghasilkan beras yang berkualitas, diperlukan pemeliharaan pada tanaman padi mulai dari penanaman hingga panen. Salah satu masalah yang sering dialami oleh petani adalah adanya penyakit yang menyerang tanaman padi. Keterbatasan pengetahun pada sebagian petani menyebabkan petani tidak memahami kondisi tanamannya sehingga mengalami keterlambatan penanganan pada saat tanaman terserang penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi penyakit pada tanaman padi yang menyerang daun padi. Jenis penyakit yang akan dideteksi yaitu Leaf Smut, Brown Spot, dan Bacterial Leaf Blight. Pada penelitian ini menggunakan pendekatan transfer learning dengan Algoritma Convolutional Neural Network untuk mendeteksi penyakit pada daun padi. Adapun arsitektur yang digunakan yaitu MobileNetV1 dengan akurasi sebesar 94% dan MobileNetV2 dengan akurasi sebesar 95%. Input citra yang digunakan berukuran 224x224 piksel. Model yang telah dilatih selanjutnya diintegrasikan ke dalam aplikasi berbasis Android. Hasil pengujian pada aplikasi Android menunjukkan bahwa model dapat mendeteksi penyakit pada daun padi. Hasil penelitian diharapkan dapat memudahkan petani dalam mendeteksi kemungkinan serangan penyakit pada tanaman padi sehingga dapat meminimalisir gagal panen.