Tingkat ketepatan kelulusan mahasiswa pada perguruan tinggimenjadi salah satu kriteria penilaian akreditasi kampus. Semakin banyak mahasiswa yang lulus tepat waktu maka semakin baik pula kinerja  perguruan tinggi tersebut. Tingkat kelulusan mahasiswa sulit di prediksi secara dini, sehingga mengakibatkan keterlambatan kelulusan. Untuk mengurangi tingkat keterlambatan lulus kuliah untuk mahasiswa, perlu di didik secara serius agar dapat lulus tepat waktu. Salah satu metode penyelesaiannya untuk permasalahan tersebut yaitu dengan melakukan prediksi terhadap kelulusan ketepatan mahasiswa dengan menggunakan metode data mining atau penambangan data. Tujuan dari sistem ini yaitu untuk mempermudah para dosen di kampus untuk mengklasifikasikan mahasiswa yang tergolong lulus tepat waktu menggunakan metode Random Forest. Hasil klasifikasi menggunakan Algoritma Random Forest menggunakan 1.351 data, maka didapatkan hasil evaluasi denga nilai akurasi sebesar 90.74% dengan membagi data training dan testing sebanyak 80:20 Sistem berhasil menampilkan visualisasi data utuk memprediksi kelulusan tepat waktu dengan mengimplementasikan metode data mining.