Penelitian melakukan kemudahan bagi orang tua untuk mendeteksi secara dini dalam mengetahui minat dan bakat anak. Secara konvensional telah dilakukan tetapi sulit untuk megetahui secara efektif dan akurat, oleh sebab itu peneliti mencoba untuk melakukan penelitian yang berhubungan dengan minat, dan bakat anak menggunakan Pohon Keputusan dengan Algoritma Classifcation and Regression Tree (CART). Parameter untuk penentuan minat dan bakat anak digunakan enam jenis bakat anak menurut standar America US Office Of Education (USOE), yaitu; Intelektual umum (B1); Akademik khusus (B2); Berfikir kreatif-produktif (B3); Kemampuan memimpin (B4); Bidang seni dan pertunjukkan (B5); Kemampuan Psikomotor (B6). Dari data–data yang ada diperoleh dan dianalisa serta dilakukan perhitungan sehingga menghasilkan pohon keputusan untuk menentukan minat dan bakat anak yang berguna untuk pihak yang membutuhkan, terutama bagi orang tua. Hasil akhir dari penelitian ini adalah berupa sistem cerdas yang prosesnya dari analisa minat dan bakat anak dengan pohon keputusan dan produk sistem cerdas yang menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall serta rancangan UML dan Entity Relations Diagram (ERD) dan Grafical User Interface (GUI). Berdasarkan hasil pengujian dan Quisioner merupakan sistem yang 90 % sudah dapat digunakan dengan baik.