Penerapan protokol kesehatan pada masa pandemic menjadi salah satu cara untuk mengurangi penyebaran virus covid-19,  terutama pada area public dan ruangan tertutup harus mengikuti ketentuan protocol kesehatan. Salah satu ketentuan yang harus dipenuhi ketika keluar rumah dan memasuki area public harus menggunakan masker. Sehingga banyak area public mapun gedung-gedung perkantoran atau mall, menggunakan tenaga keamanan untuk mengawasi setiap orang yang datang dan memastikan mengunakan masker. Sehingga dengan menyediakan tenaga manusia untuk menerapkan protokol kesehatan di area public atau mall atapun tempat lainnya memungkinkan terjadinya tidak konsistensi nya pengawasan protokol kesehatan tersebut, karena manusia tentu memiliki keterbatasan dalam hal-hal terntu.  Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan deep learning guna mendeteksi pengguna masker berbasis framework tensorflow dengan metode convolutional neural network, secara realtime. Penggunaan deep learning dengan metode convolution neural network yang menghasilkan sebuah model dari proses training data dengan nilai akurasi mencapai 99,7 %, serta nilai loss mencapai 0,018%. Lalu nilai validation mencapai 99,6% dan nilai loss mencapai 0,009% sehingga model ini dapat digunakan untuk mendeteksi penggunaan masker wajah secara realtime. Dalam penelitian ini, dilakukan pengujian data training dengan 3 kali percobaan untuk masing-masing batch size dan epoch yang berbeda-beda, dengan tujuan mendapatkan model yang memiliki akurasi yang paling tinggi, dimana akurasi tertinggi diperoleh sebesar 99,7% pada batch size 200 dan epoch 100