Nghiên cứu và thử nghiệm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo đảm an toàn giao cắt đường ngang đường sắt
Abstract
Hàng chục năm qua, tuy có nhiều đổi mới công nghệ và đầu tư lớn để bảo đảm an toàn tại giao cắt đường bộ - đường sắt Việt Nam, tai nạn vẫn liên tục xảy ra. Một nghiên cứu mới xây dựng hệ thống thông tin tích hợp trí tuệ nhân tạo để cảnh báo thời gian thực đồng thời cho tín hiệu đường ngang, người lái tàu, trung tâm giám sát về nguy cơ trở ngại tại đường ngang đã được thực hiện. Hệ thống sử dụng các công nghệ mới nhất như mạng cảm biến không dây (Wireless Sensor Networks – WSNs), mạng diện rộng năng lượng thấp (Low-Power Wide Area Network – LPWAN), mạng nơron trong trí tuệ nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN),… Bài báo này trình bày về: Sơ đồ đảm bảo an toàn đường ngang thông minh, mô hình ANN trong nhận dạng đoàn tàu từ cảm biến đếm trục; Kết quả thử nghiệm thực tế của hệ thống giám sát trở ngại đường ngang, thiết bị trợ giúp lái tàu, cảm biến phát hiện tàu tại 2 đường ngang, trên 2 đầu máy thuộc Tổng công ty Đường sắt Việt Nam (TCTĐSVN).
Moraref