PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK DENGAN ALGORITMA RADIAL BASIS FUNCTION (STUDI KASUS: DESA KALIERANG)
Abstract
Untuk mengetaui laju pertumbuhan penduduk pada suatu daerah pada waktu yang akan datang maka diperlukan sebuah prediksi dengan Jaringan Syaraf Tiruan algoritma Radial Basis Function untuk memprediksi jumlah penduduk. Dalam penelitian ini penentuan center menggunakan algoritma K-means clustering. Penelitian ini menggunakan data jumlah penduduk, tingkat kematian, dan tingkat kelahiran Desa Kalierang. Data yang digunakan yaitu data bulanan dimulai dari Januari 2015 sampai Desember 2018 dengan 144 data sebagai data latih dan data dari Januari 2019 sampai Agustus 2020 dengan 57 data sebagai data uji. Hasil MSE dari pelatihan jaringan RBF sebesar 0,00033023 dan MSE pengujian sebesar 0,99301. Dan nilai MAPE pada penilitian ini adalah 14,6968% dengan tingat akurasi sebesar 85,3032%.
Moraref