Aplikasi Regresi Panel Pada Model Indeks Kedalaman Kemiskinan Provinsi Sulawesi Selatan

  • Hasmah Hasmah Universitas Cokroaminoto Palopo, Fakultas Sains, Palopo, Indonesia
  • Gita Asrani Universitas Cokroaminoto Palopo, Fakultas Sains, Palopo, Indonesia
DOI: https://doi.org/10.30605/27458326-15
Keywords: Regresi Panel, Fixed Effect Model, Indeks Kedalaman Kemiskinan

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan Indeks Kedalaman Kemiskinan (P1) Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan Regresi Panel. Variabel independen yang diperhatikan penelitian ini yaitu PDRB ADHK, tingkat pertumbuhan ekonomi, TPT, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), harapan lama sekolah, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan angka harapan hidup. Hasil indentifikasi model regresi panel yang tepat untuk data P1Sulawesi Selatan tahun 2012-2014 adalah Fixed Effect Model (FEM) dengan efek individu. Nilai R2 sebesar 0,5082 berarti bahwa variabel independen yang digunakan dapat menjelaskan 50,82% informasi P1 sedangkan 49,18% informasi P1 dijelaskan oleh faktor lain. Variabel yang signifikan dari model FEM yang diperoleh adalah PDRB ADHK (X1) dan TPAK (X4). Apabila PDRB ADHK meningkat 1 triliun rupiah maka persentase Indeks Kedalaman Kemiskinan juga meningkat sebesar1,6222 x 10-04 sedangkan jika TPAK meningkat 1 persen maka Indeks Kedalaman Kemiskinan menurun sebesar -3,1533 x 10-02.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Baltagi, B.H. 2005. Econometric Analysis of Panel Data Third Edition. John Wiley & Sons, Ltd. England.

Baltagi, B.H. 2008. Econometric Fourth Edition. Spinger. Heidelberg.

BPS. 2017. Tingkat Kemiskinan di Indonesia. Badan Pusat Statistika: Jakarta.

BPS. 2017. Tingkat Kemiskinan di Sulawesi Selatan. Badan Pusat Statistika: Jakarta.

Gujarati, Damodar. 2004. Basic Economietrics Fourth Edition. Mc. Graw Hill International Edition: Singapore.

Hsiao, Cheng. 2003. Analysis of Panel Data 2 Edition. Cambridge University Press.

ILO. 2015. Trend Ketenagakerjaan dan Sosial di Indonesia 2014-2015. ILO: Jakarta

Maipita, dkk. 2014. Mengukur Kemiskinan dan Distribusi Pendapatan. UPP STIM YKPN: Yogyakarta.

Ratnasari, Vita dkk. 2016. Analisis Indikator Tingkat Kemiskinan di Jawa Timur Menggunakan Regresi Panel. Fakultas MIPA Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS): Surabaya

Published
2020-08-22
How to Cite
[1]
H. Hasmah and G. Asrani, “Aplikasi Regresi Panel Pada Model Indeks Kedalaman Kemiskinan Provinsi Sulawesi Selatan”, IJMA, vol. 1, no. 1, pp. 8-15, Aug. 2020.
Issue
Vol. 1 No. 1 (2020): Terbitan Pertama-Agustus 2020
Section
Articles

Dengan mengirimkan naskah artikel, berarti penulis setuju dengan segala kebijakan yang ditetapkan oleh jurnal dan penerbit.

Penulis menyatakan bahwa:

  • kebijakan ini telah diketahui dan disetujui bersama oleh semua penulis;
  • naskah artikel belum dipublikasikan secara resmi sebelumnya di media ber-ISSN atau ber-ISBN yang terdaftar, kecuali dalam bentuk abstrak atau sebagai bagian dari materi kuliah, atau skripsi/tesis/disertasi yang tidak diterbitkan;
  • naskah tidak sedang dalam proses editorial dan dipertimbangkan untuk publikasi di tempat lain;
  • publikasi naskah ini telah disetujui oleh semua penulis, institusi afiliasi penulis, otoritas yang bertanggung jawab, dan lembaga di mana kegiatan telah dilakukan;
  • naskah berisi materi yang aman dari pelanggaran hak cipta;

Perjanjian Hak Cipta dan Lisensi

  • Penulis memiliki hak cipta dan hak kepemilikan lainnya yang terkait dengan artikel.
  • Penulis memiliki hak dan diizinkan untuk menggunakan substansi artikel untuk karya-karya penulis berikutnya, termasuk untuk keperluan bahan/materi kuliah dan buku.
  • Penulis menyerahkan hak publikasi pertama kepada jurnal dengan di bawah Lisensi Creative Commons (CC BY 4.0).

Pernyataan Lisensi CC BY 4.0

Anda diperbolehkan:

  • Berbagi — menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun;
  • Adaptasi — menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial.

Pemberi lisensi tidak dapat mencabut ketentuan di atas sepanjang Anda mematuhi ketentuan lisensi berikut ini.

  • Atribusi — Anda harus mencantumkan nama yang sesuai, mencantumkan tautan terhadap lisensi, dan menyatakan bahwa telah ada perubahan yang dilakukan. Anda dapat melakukan hal ini dengan cara yang sesuai, namun tidak mengisyaratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
  • Tidak ada pembatasan tambahan — Anda tidak dapat menggunakan ketentuan hukum atau sarana kontrol teknologi yang secara hukum membatasi orang lain untuk melakukan hal-hal yang diizinkan lisensi ini.